# E-ticaret kişiselleştirme

> E-ticaret kişiselleştirme, her ziyaretçiye geçmiş siparişine, gezindiği ürünlere ve benzer müşterilerin davranışına göre farklı ürün, içerik ve teklif göstermektir. Corrplus, kendi mağazanızın ve pazaryeri siparişlerinizin verisini birleştirip öneri sistemini sitenize, e-posta ve WhatsApp kampanyalarınıza bağlıyor; her değişikliğin satışa etkisini kontrol grubuyla yapılan testlerle ölçüyor.

URL: https://corrplus.net/tr/cozumler/e-ticaret-kisisellestirme/
Güncellendi: 2026-10-22
Corrplus Ekibi

## Belirtiler

- Ana sayfada ve ürün sayfalarında her ziyaretçi aynı ürünleri görüyor.
- Kampanya e-postaları tüm listeye aynı içerikle gidiyor.
- Bir kez alışveriş yapan müşterilerin çoğu geri dönmüyor.
- Trendyol, Hepsiburada ve kendi sitenizin müşteri verisi ayrı yerlerde duruyor.
- Benzer ürün ve birlikte alınan ürün alanları elle doldurulduğu için güncel değil.

## Beklemenin maliyeti

Her ziyaretçiye aynı vitrini göstermek, ilgisini çekecek ürünü hiç görmeden ayrılan müşteri demektir. Reklamla getirilen trafiğin maliyeti arttıkça bu kayıp daha pahalı hale gelir.

## Yaklaşımımız

- **Veriyi birleştirmek**: Sipariş, katalog ve gezinme verisini mağaza platformunuzdan ve pazaryeri panellerinden tek bir yapıya topluyoruz.
- **Kurallarla başlamak**: Çok satanlar, birlikte alınanlar ve stoktaki benzerler gibi basit öneriler ilk haftalarda devreye alınır.
- **Öneri modeli**: Veri yeterliyse müşteri davranışından öğrenen bir öneri modeli kurulur ve kural tabanlı önerilerle karşılaştırılır.
- **Kanallara bağlamak**: Öneriler site, e-posta ve WhatsApp mesajlarında kullanılır; ileti izinleri ve çerez rızası akışa dahildir.
- **Kontrollü test**: Her değişiklik bir kontrol grubuyla karşılaştırılır, kalıcı hale getirilmeden önce etkisi ölçülür.

## Neyi ölçmeli

- Sepet ortalaması
- Ziyaretten siparişe dönüşüm oranı
- Tekrar satın alma oranı
- Önerilen üründen gelen satış payı
- Kampanya e-postası ve mesajlarının tıklanma oranı

## Kişiselleştirme nereden başlamalı?

Kişiselleştirme denince akla çoğu zaman karmaşık bir yapay zeka sistemi gelir. Oysa birçok mağazada ilk kazanç çok daha basit adımlardan gelir: ürün sayfasında gerçekten birlikte alınan ürünleri göstermek, stokta olmayan ürün yerine benzerini önermek, bir kez alışveriş yapan müşteriye ilgili kategoriden hatırlatma göndermek.

Türkiye'deki çoğu e-ticaret şirketi hem kendi sitesinden hem Trendyol ve Hepsiburada gibi pazaryerlerinden satar. Müşteri verisi bu yüzden parçalıdır. İlk iş, bu parçaları bir araya getirmek ve hangi ürünlerin kimler tarafından birlikte alındığını görebilmektir. Pazaryeri müşterisinin iletişim bilgisini pazarlama için kullanma koşulları pazaryerinin kurallarına ve KVKK'ya bağlıdır; bu sınırı baştan çiziyoruz.

Aynı mantık turizm ve konaklamada da geçerlidir. Daha önce aile odası arayan bir misafire havuzlu villaları, iş seyahatindeki birine şehir merkezindeki odaları öne çıkarmak, aynı kataloğu farklı kişiler için farklı sıralamaktır.

## Hangi kurulum seçeneği size uygun?

| Seçenek | Ne zaman uygun | Veri ihtiyacı | Kontrol |
|---|---|---|---|
| Platformun yerleşik önerileri | Küçük katalog, yeni mağaza | Düşük | Sınırlı |
| Hazır kişiselleştirme servisi | Hızlı başlangıç, standart ihtiyaç | Orta | Orta, veri servis sağlayıcısında |
| Özel öneri modeli | Geniş katalog, birden çok kanal, veri sizde kalmalı | Yüksek | Tam, bakım gerektirir |

Hangi seçeneği seçerseniz seçin, her değişikliği bir kontrol grubuyla test ediyoruz. Öneri kutusunun gerçekten satış getirip getirmediği, ancak onu görmeyen bir grupla karşılaştırıldığında anlaşılır. Testin süresi ve kontrol grubunun büyüklüğü trafiğinize göre belirlenir. Az trafiği olan sitelerde sonuç daha geç netleşir; bu durumda az sayıda ama daha belirgin değişikliği test etmek daha anlamlıdır.

## Nasıl başlıyoruz?

Mağaza ve pazaryeri verinizi birlikte inceliyor, kişiselleştirmenin en çok fark yaratacağı yeri buluyoruz: ürün sayfası, sepet, e-posta akışı veya WhatsApp. Kanal ve kampanya tarafını [müşteri deneyimi ve dijital pazarlama](/tr/hizmetler/musteri-deneyimi-dijital-pazarlama/) çalışmasıyla, sitedeki uygulamayı [WordPress ve WooCommerce geliştirme](/tr/hizmetler/wordpress-web-gelistirme/) ile kuruyoruz. Müşteriyle sohbet ederek ürün öneren bir asistan istiyorsanız [yapay zeka satış asistanı](/tr/hizmetler/yapay-zeka-satis-asistani/) bu çalışmanın doğal devamıdır.

İlk görüşmenin sonunda elinizde hangi verinin hazır olduğunu, hangi kanalla başlanacağını ve başarının hangi ölçüyle değerlendirileceğini anlatan kısa bir öneri olur. Şu aşamada bir modele ihtiyacınız olmadığını düşünürsek bunu da açıkça söylüyoruz.

## Sık sorulan sorular

### Trendyol veya Hepsiburada'daki mağazamızı kişiselleştirebilir miyiz?

Pazaryerinin vitrinini ve önerilerini pazaryeri yönetir, siz değiştiremezsiniz. Ama pazaryeri siparişlerinizi kendi müşteri verinizle birleştirip ürün içeriğinizi, kampanya planınızı ve kendi sitenize yönlendirdiğiniz müşteriye yaptığınız teklifleri iyileştirebilirsiniz.

### Hangi e-ticaret altyapılarıyla çalışıyor?

WooCommerce, Shopify, ikas ve Ticimax gibi API'si olan altyapılarla. Özel yazılmış bir mağazada veritabanı veya dışa aktarım üzerinden çalışırız.

### Küçük bir mağaza için de anlamlı mı?

Evet, ama çoğu zaman modelle değil kurallarla başlanır. Sipariş verisi az olan bir mağazada karmaşık bir model, öğrenecek kadar veri bulamaz. Bu durumda kural tabanlı öneriler ve iyi kurgulanmış e-posta akışları genellikle yeterlidir. Model, veri biriktikçe sonraki adım olur.

### Kişiselleştirilmiş kampanya mesajları için neye dikkat etmeliyiz?

Ticari elektronik ileti göndermek için alıcının izni ve bu iznin İleti Yönetim Sistemi'ne (İYS) kayıtlı olması gerekir. Gezinme verisi için çerez rızası, profil oluşturma için KVKK aydınlatması gerekir. Ayrıntıları hukuk danışmanınızla birlikte netleştiriyoruz.

### Yapay zeka sohbet asistanı da kişiselleştirmenin parçası mı?

Olabilir. Müşterinin sorusuna katalogdan doğru ürünü öneren bir satış asistanı, kişiselleştirmenin sohbet halidir. Kendi ürünümüz Promptor, WordPress ve WooCommerce sitelerinde bu işi yapan bir yapay zeka sohbet ve satış asistanıdır.