GEO kontrol listesi

GEO nedir ve Google için ayrı bir optimizasyon gerekir mi?

GEO, bir sayfanın üretken yapay zeka cevaplarında kaynak olarak seçilme olasılığını artırmaya yönelik içerik ve teknik çalışmadır. Terim, 2023’te yayımlanan “GEO: Generative Engine Optimization” makalesiyle yaygınlaştı.

Google’ın kendi açıklaması kısadır: AI Overviews veya AI Mode’da görünmek için ek bir gereksinim yoktur. Sayfanın dizine eklenmiş ve arama sonuçlarında snippet ile gösterilmeye uygun olması yeterlidir. Yeni bir dosya, özel bir işaretleme ya da ayrı bir şema gerekmez. Google, gereksinimlerin karşılanmasının taranmayı ve gösterilmeyi garanti etmediğini de ekliyor.

Bu, GEO’nun gereksiz olduğu anlamına gelmez. ChatGPT, Perplexity, Gemini veya Claude gibi araçlar cevap üretirken birkaç kaynaktan kısa parçalar seçer. Seçilen parça, soruyu tek başına ve açıkça cevaplayan parçadır. Dolayısıyla iş, sayfayı “bulunabilir” yapmaktan “alıntılanabilir” yapmaya kayar.

	SEO	GEO
Hedef	Sonuç listesinde üst sıra ve tıklama	Yapay zeka cevabında kaynak olarak geçmek
Başarı sinyali	Sıralama, tıklama oranı, oturum	Alıntı, marka anılması, yapay zeka araçlarından gelen yönlendirme
İçerik biçimi	Anahtar kelimeyi kapsayan bütünlüklü sayfa	Cevap önce, tanım cümlesi, tablo, kaynaklı iddia
Teknik gereksinim	Taranabilirlik, hız, iç bağlantı, yapılandırılmış veri	Aynısı, ayrıca metnin JavaScript olmadan görünmesi
Ölçüm	Search Console, analitik	Search Console’a ek olarak düzenli soru testleri ve yönlendirme kaynakları

Alıntılanabilir sayfa nasıl yazılır?

Bir dil modeli (LLM) cevap üretirken sayfanızı baştan sona okumaz. RAG benzeri bir yapıyla sayfayı parçalara böler ve soruya en çok uyan parçayı kullanır. Bu yüzden her bölüm kendi başına anlamlı olmalıdır.

Kontrol listesi:

• Cevap önce. Sayfanın ilk paragrafı ana soruyu 40–70 kelimede cevaplasın. Giriş hikayesi sonra gelsin.
• Tanım cümlesi. İlk başlığın ilk cümlesi “X, Y yapan Z’dir” kalıbında olsun.
• Soru başlıkları. Ara başlıklar okurun gerçekten sorduğu sorular olsun. Her başlığın altındaki ilk cümle o soruyu cevaplasın.
• Tablo. Karşılaştırma ve karar bilgisini paragraf yerine tabloyla verin. Tablolar parçalandığında da anlamını korur.
• Kaynaklı iddia. Her sayının yanında kurum, yıl ve bağlantı olsun. GEO makalesinin yazarları, kaynak, alıntı ve istatistik eklemenin görünürlüğü artırdığını ölçtü; makale özetindeki “yüzde 40’a kadar” artış kendi kurdukları test ortamında ve alana göre değişen bir sonuçtur.
• Güncellik. Sayfada görünen bir güncelleme tarihi olsun ve gerçekten güncellensin.
• Yazar ve kurum. Kimin yazdığı ve hangi kurumun arkasında durduğu açık olsun. Google’ın faydalı içerik rehberi de “kim, nasıl, neden” sorularını öne çıkarır.

Teknik tarafta neler kontrol edilmeli?

İçerik ne kadar iyi olursa olsun, tarayıcı onu göremiyorsa alıntılanamaz.

• JavaScript olmadan görünen metin. Birçok yapay zeka tarayıcısı sayfayı çalıştırmadan okur. Gövde metni sunucudan HTML olarak gelmeli.
• Tarama izinleri. robots.txt dosyanızda hangi botlara izin verdiğinizi bilinçli seçin. Google için Googlebot aramayı belirler; Google-Extended ise bazı Google sistemlerinde eğitim ve temellendirme kullanımını sınırlar. OpenAI, Anthropic ve Perplexity’nin de kendi bot adları vardır.
• Snippet denetimleri. nosnippet, data-nosnippet ve max-snippet, sayfanızdan ne kadar metnin gösterilebileceğini sınırlar. Yanlışlıkla eklenmiş bir nosnippet, sayfayı yapay zeka cevaplarının dışında bırakabilir.
• Yapılandırılmış veri. Organization, Article, Product ve BreadcrumbList gibi işaretlemeler, sayfanın ne olduğunu makinelere anlatır. Google’ın kuralı nettir: işaretleme sayfada görünen içerikle aynı olmalıdır. SSS işaretlemesi düzenli içerik için faydalıdır, ama zengin sonuç getireceğini varsaymayın.
• Kanonik ve dil. Çok dilli sitelerde hreflang ve canonical etiketleri tutarlı olsun, yoksa yanlış dildeki sayfa alıntılanır.

llms.txt gibi öneriler ne durumda?

llms.txt, sitenin kökünde duran ve yapay zeka araçlarına sitenin özetini ve önemli sayfalarını Markdown biçiminde sunan bir dosya önerisidir. llmstxt.org kendini açıkça “öneri” olarak tanımlıyor ve topluluk katkısına açık. Resmi bir standart değildir.

Google, yapay zeka özellikleri için özel yapay zeka metin dosyalarına gerek olmadığını söylüyor. Diğer sağlayıcıların bu dosyayı nasıl kullandığı da kamuya açık biçimde belgelenmiş değil. Bu yüzden önerimiz şu: dosyayı eklemek ucuzdur ve zarar vermez, biz de kendi sitemizde yayımlıyoruz. Ama görünürlük stratejinizi buna dayandırmayın; önce yukarıdaki içerik ve teknik maddeleri tamamlayın.

WordPress ve statik sitelerde (Astro) uygulamada ne değişir?

İlkeler aynıdır; uygulama platforma göre değişir.

Madde	WordPress’te	Astro gibi statik bir sitede
JavaScript olmadan metin	Klasik temalar sunucuda üretir; sayfa oluşturucu eklentilerin çıktısını kontrol edin	Varsayılan olarak HTML üretilir; istemci bileşenlerini sınırlı tutun
Yapılandırılmış veri	Yoast veya Rank Math gibi SEO eklentileri, gerekirse tema içinde özel JSON-LD	Şablon içinde JSON-LD, içerik şemasından otomatik
Robots ve bot izinleri	SEO eklentisi veya fiziksel robots.txt	Kaynak koddaki robots.txt
Güncelleme tarihi	Yazının “değiştirilme” tarihi; temanın göstermesi gerekir	İçerik dosyasında updated alanı
Hız	Önbellek eklentisi, görsel optimizasyonu, gereksiz eklentileri kaldırma	Derleme anında optimize edilen görseller, az JavaScript
SSS bölümleri	Elle veya bir yardımcı araçla	İçerik şemasındaki faq alanından

Kendi sitemiz Astro ile geliştirildi; gövde metni JavaScript olmadan görünür ve her sayfanın yapılandırılmış verisi içerikten üretilir. WordPress tarafında geliştirme aşamasındaki iki aracımız bu kontrol listesinin bir kısmına odaklanıyor: ContentCheckR, yayımlamadan önce içeriği kalite, okunabilirlik, SEO, ton ve uyum riski açısından inceliyor. FAQPilot, WordPress içeriğini tarayıp geçerli FAQPage işaretlemesi olan SSS bölümleri öneriyor.

GEO etkisi nasıl izlenir?

GEO’da tek bir sıralama sayısı yoktur. Birkaç ölçüm türünü birlikte izlemek gerekir:

• Search Console. AI Overviews ve AI Mode’dan gelen trafik, Performans raporunda genel “Web” verisinin içinde yer alır. Ayrı bir rapor yoktur.
• Yönlendirme kaynakları. Analitikte chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com gibi yönlendirenleri ayrı bir kanal olarak gruplayın.
• Soru testleri. Müşterilerinizin soracağı 20–30 soruluk bir liste hazırlayın. Ayda bir bu soruları farklı yapay zeka araçlarına sorup alıntılanıp alıntılanmadığınızı ve doğru tanımlanıp tanımlanmadığınızı kaydedin.
• Marka anılması. Cevaplarda markanızın bağlantısız da olsa nasıl anlatıldığına bakın. Yanlış bir tanım, düzeltilecek bir sayfaya işaret eder.

Nereden başlamalı?

En çok trafik veya talep getiren beş sayfanızı seçin ve bu yazıdaki listeyle tek tek gözden geçirin. Çoğu sitede ilk bulgu teknik değil, yazımla ilgilidir: cevap sayfanın ortasında kalmıştır.

Corrplus’ta GEO çalışmasına bir içerik ve teknik denetimle başlıyoruz, ardından öncelikli sayfaları birlikte yeniden yazıyor ve ölçüm düzenini kuruyoruz. Ayrıntılar için müşteri deneyimi ve dijital pazarlama ve WordPress ve web platformu geliştirme sayfalarımıza bakabilirsiniz. İçerik üretimini ölçeklemek istiyorsanız içerik otomasyonu çözümünü inceleyin. Bu liste özellikle ürün ve kategori sorularının yoğun olduğu e-ticaret, karşılaştırma yapan ziyaretçilerin çok olduğu turizm ve konaklama ve program bilgisinin sık sorulduğu eğitim siteleri için önemlidir.