Yapay zeka aramasından gelen trafiği ölçmek

Yapay zeka araması B2B trafiğini nasıl değiştiriyor?

Google, AI Modu ve AI Bakışı’nı (AI Overviews) Türkiye’de 18 Şubat 2026’dan itibaren kademeli olarak sunmaya başladığını duyurdu. AI Modu, karmaşık soruların sorulduğu ve takip sorularıyla konunun derinleştirildiği bir arama deneyimi; AI Bakışı ise sonuç sayfasının en üstünde, kaynak bağlantılarıyla birlikte gösterilen bir özet. Google’ın I/O 2026 konuşmasına (19 Mayıs 2026) göre AI Modu bir yılda aylık 1 milyar aktif kullanıcıyı, AI Bakışı ise aylık 2,5 milyar aktif kullanıcıyı geçti. Bu rakamlar küresel; Türkiye için ayrı bir kullanım sayısı yayımlanmadı.

B2B bir şirket için pratik sonuç şu: satın alma ekibindeki biri artık “ERP entegrasyonu yapan firmalar” diye aramak yerine ihtiyacını uzun bir soruyla anlatıyor ve önce bir yapay zeka cevabı okuyor. Siteye gelen ziyaretçi daha az olabilir, ama gelen kişi çoğu zaman karşılaştırmayı bitirmiş olarak gelir. Hangi sayfanızın bu cevaplarda kaynak olarak geçtiğini ve bu ziyaretlerin ne yaptığını bilmiyorsanız, içerik bütçesini neye harcayacağınızı da bilemezsiniz.

Bu yazı ölçüm tarafına odaklanıyor. Sayfaların yapay zeka cevaplarında alıntılanması için içerik ve teknik maddeler GEO kontrol listemizde yer alıyor. GEO kavramına yeniyseniz önce oraya bakın.

AI Modu ve AI Bakışı tıklamaları Search Console’da nasıl görünür?

Google’ın Search Console yardım sayfası kuralları açıkça yazıyor:

• Tıklama: AI Bakışı’nda veya AI Modu’nda dış bir sayfaya giden bağlantıya tıklamak, tıklama olarak sayılır ve Performans raporunda Web arama türünün içinde yer alır. Ayrı bir tıklama filtresi yok.
• Gösterim: Standart gösterim kuralları geçerli.
• Konum: AI Bakışı sonuç sayfasında tek bir konum kaplar ve içindeki tüm bağlantılar aynı konumu alır. AI Modu’nda konum, normal sonuç sayfasıyla aynı yöntemle hesaplanır.
• Takip soruları: AI Modu’nda sorulan takip sorusu yeni bir sorgu sayılır; o cevaptaki gösterim ve tıklamalar yeni sorguya yazılır.

Buna ek olarak Google, 3 Haziran 2026’da Search Console’a üretken yapay zeka performans raporunu ekledi ve 31 Ağustos 2026 itibarıyla tüm sitelere açtı. Rapor, sitenizin bağlantılarının AI Bakışı ve AI Modu gibi özelliklerde kaç kez gösterildiğini sayfa, ülke, cihaz ve tarih kırılımıyla veriyor. İki sınırı var: yalnız gösterim metriği içeriyor ve yardım sayfası AI Bakışı ile AI Modu’nu ayrı ayrı gösterdiğini söylemiyor. Yeterli gösterimi olmayan sitelerde rapor hiç görünmeyebilir.

Bir de kontrol edilmesi gereken ayar var: Search Console’da Ayarlar > Search generative AI altında sitenin bu özelliklere dahil edilip edilmeyeceği seçiliyor. Varsayılan “dahil et”; birisi yanlışlıkla “hariç tut” seçtiyse ne gösterim ne trafik alırsınız.

ChatGPT, Perplexity, Copilot ve Gemini ziyaretleri GA4’te nasıl ayrılır?

Google’ın kendi yapay zeka özelliklerinden gelen ziyaretler GA4’te Organic Search kanalında kalır. Google’ın varsayılan kanal grubu tanımı bunu açıkça yazıyor. Sohbet asistanlarından gelen ziyaretler içinse varsayılan grupta artık bir AI Assistant kanalı var; Google örnek olarak ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot ve Grok’u sayıyor. Tam kaynak listesi Google’ın indirilebilir kaynak tablosunda.

Varsayılan kanal başlangıç için yeter, ama iki eksiği var: sizin için önemli bir kaynak listede olmayabilir ve kanal, asistanları tek bir satırda toplar. Daha net bir görünüm için özel bir kanal grubu kurun:

1. GA4’te Yönetici > Veri görüntüleme > Kanal grupları yolunu açın ve varsayılan grubun kopyasından yeni bir grup oluşturun. Bunun için mülk düzeyinde Düzenleyici yetkisi gerekiyor.
2. “Yapay zeka asistanları” adında bir kanal ekleyin. Yeni bir koşul ekleyip “düzenli ifadeyle eşleşir” seçeneğini seçin ve kaynak için şu tür bir ifade yazın: chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|copilot\.microsoft\.com|gemini\.google\.com|claude\.ai. Google’ın yardım sayfasında daha geniş bir örnek ifade de var; listeyi kendi raporlarınızda gördüğünüz yönlendirenlere göre güncelleyin.
3. Kanalı Referral kanalının üstüne taşıyın. GA4, trafiği tanımına uyan ilk kanala yazar; sıra yanlışsa ziyaretler yönlendirme olarak kalır.
4. Kaydedin. Özel kanal grupları raporlara geriye dönük uygulanabilir. Standart mülklerde iki özel grup hakkınız var, bu yüzden adı ve amacı net bir grup kurun.

Bir uyarı: uygulama içinden gelen bazı ziyaretler yönlendiren bilgisi taşımayabilir ve GA4’te Direct olarak görünebilir. Yapay zeka trafiğini her zaman biraz eksik sayacağınızı varsayın ve eğilime bakın, mutlak sayıya değil.

Hangi sayfaların alıntılandığını nasıl takip edersiniz?

Tek bir rapor yok; dört kaynağı birlikte okumak gerekiyor.

Soru	Nereye bakılır	Ne görürsünüz
Google’ın yapay zeka cevaplarında hangi sayfalarım gösteriliyor?	Search Console, üretken yapay zeka raporu, Sayfalar	Sayfa bazında gösterim
Google’dan gelen tıklamalar nasıl gidiyor?	Search Console, Performans, Web	Tıklama, gösterim, konum (yapay zeka ve klasik sonuç birlikte)
Sohbet asistanları hangi sayfalara ziyaretçi gönderiyor?	GA4, özel kanal grubu, açılış sayfası raporu	Oturum, etkileşim, dönüşüm
Asistanlar markamı nasıl anlatıyor?	Düzenli soru testi	Alıntı var mı, tanım doğru mu

Soru testi için müşterilerinizin soracağı 20–30 soruluk bir liste hazırlayın ve ayda bir aynı soruları farklı asistanlara sorun. Hangi sayfanızın kaynak gösterildiğini, rakiplerin hangi sorularda öne çıktığını ve markanızın doğru tanımlanıp tanımlanmadığını bir tabloda tutun. Ölçüm, GA4’teki açılış sayfaları ile Search Console’daki sayfa listesini yan yana koyduğunuzda anlam kazanır: gösterimi yüksek ama ziyareti düşük bir sayfa, cevabın sayfaya tıklama gerektirmeden verildiğini gösterebilir.

Sunucu kayıtları yapay zeka tarayıcıları hakkında ne söyler?

Analitik araçları, JavaScript çalıştıran ve çoğu zaman onay veren ziyaretçileri görür. Tarayıcılar (botlar) ise yalnız sunucu kayıtlarında, yani erişim günlüklerinde görünür. OpenAI dört kullanıcı aracısını amaçlarıyla birlikte belgeliyor; ölçüm için önemli olan üçü şunlar:

• OAI-SearchBot: Siteleri ChatGPT’nin arama özelliklerinde göstermek için kullanılır.
• GPTBot: Temel modellerin eğitiminde kullanılabilecek içeriği tarar.
• ChatGPT-User: Bir kullanıcı soru sorduğunda sayfayı o anda ziyaret eder; otomatik tarama yapmaz.

OpenAI her biri için IP aralığı listesi de yayımlıyor, böylece sahte kullanıcı aracılarını ayırabilirsiniz. Google tarafında yapay zeka özellikleri için ayrı bir tarayıcı adı aramayın: Google’a göre Google-Extended’ın ayrı bir HTTP kullanıcı aracısı yok, tarama mevcut Google tarayıcılarıyla yapılıyor ve Google-Extended yalnız robots.txt’de bir denetim adı olarak işliyor.

Kayıtlarda üç şeye bakın: hangi sayfalar taranıyor, hangileri hiç taranmıyor ve tarayıcılar hata (404, 5xx) veya yönlendirme zinciriyle karşılaşıyor mu. ChatGPT-User isteklerindeki artış, kullanıcıların o sayfayı soran sorular sorduğuna dair dolaylı bir işarettir.

KVKK ve çerez onayı ölçümü nasıl etkiler?

Çoğu sitede GA4 çerez onay bandının arkasında çalışır ve yalnız onay veren ziyaretçileri ölçer. Onay oranı düşükse yapay zeka kanalının payı da, toplam trafik de eksik görünür. KVKK’nın Çerez Uygulamaları Hakkında Rehberi (Temmuz 2025), amacı sitenin hedef kitlesini ölçmekle sınırlı birinci taraf analitik çerezlerin açık rıza gerektirmeyen grupta değerlendirilebileceğini söylüyor; şartları ise sıkı: veriler sınırlı ve ölçülü işlenmeli, gerekmeyen veriler anonimleştirilmeli, siteler arası takip yapılmamalı ve veriler üçüncü taraflara aktarılmamalı.

Pratikte bu, iki katmanlı bir ölçüm anlamına gelir: onaylı ziyaretçiler için ayrıntılı analitik, tüm trafik için kişisel veri işlemeyen toplu sayımlar ve sunucu kayıtları. Hangi aracın hangi dayanakla çalışacağı hukuki bir karardır; veri akışını çıkarıp hukuk danışmanınızla birlikte değerlendirin.

Sitede neyi değiştirmelisiniz?

Google’ın tutumu net: AI Bakışı veya AI Modu’nda görünmek için ek bir gereksinim, özel bir dosya veya özel işaretleme yok. Sayfanın dizine eklenmiş ve snippet ile gösterilmeye uygun olması yeterli. Bu, yapılacak bir şey olmadığı anlamına gelmiyor:

• Cevap önce yazın. Her sayfa ana soruyu ilk paragrafta, tek başına anlaşılır biçimde cevaplasın.
• Yapılandırılmış veri görünen içerikle aynı olsun. Organization, Article ve Product gibi işaretlemeler makinelerin sayfayı anlamasına yardım eder, ama tek başına alıntı getirmez.
• Snippet denetimlerini kontrol edin. Yanlışlıkla eklenmiş bir nosnippet, sayfayı yapay zeka cevaplarının dışında bırakabilir.
• llms.txt isteğe bağlıdır. Google, yapay zeka özelliklerinde görünmek için ayrı bir yapay zeka metin dosyasına gerek olmadığını söylüyor; başka araçlar için ucuz bir ek olarak düşünün.
• Ölçümü sayfaya bağlayın. Her önemli sayfanın hangi soruyu cevapladığını ve hangi dönüşüme götürdüğünü yazın; raporları bu listeye göre okuyun.

Nereden başlamalısınız?

1. Search Console’da üretken yapay zeka raporunu açın ve Search generative AI ayarının “dahil et” olduğunu doğrulayın.
2. GA4’te yapay zeka asistanları için özel bir kanal grubu kurun ve Referral’ın üstüne yerleştirin.
3. Son 30 günün sunucu kayıtlarından yapay zeka tarayıcılarının hangi sayfaları ziyaret ettiğini çıkarın.
4. 20–30 soruluk test listesini hazırlayın ve ilk ölçümü kaydedin.
5. Gösterimi olan ama ziyaret getirmeyen beş sayfayı seçip ilk paragraflarını yeniden yazın.

Bu ölçüm düzeni, satın alma kararının uzun araştırmayla verildiği teknoloji ve yazılım şirketlerinde özellikle değerlidir. İçerik üretimini ölçeklemek istiyorsanız içerik otomasyonu çözümümüze bakabilirsiniz.

Corrplus’ta bu işe ölçüm denetimiyle başlıyoruz: Search Console, analitik ve sunucu kayıtlarını birlikte okuyup hangi sayfaların yapay zeka cevaplarında geçtiğini çıkarıyor, ardından öncelikli sayfaları yeniden yazıyoruz. Ayrıntılar müşteri deneyimi ve dijital pazarlama ve WordPress ve web platformu geliştirme sayfalarımızda. Sitenizin bugünkü durumunu konuşmak için iletişim sayfasından ücretsiz bir ilk görüşme planlayabilirsiniz.