Yapay zeka destekli müşteri hizmetleri

Yapay zeka destekli müşteri hizmetleri, destek ekibinize gelen talepleri kanal fark etmeksizin okuyup sınıflandıran, önceliklendiren, temsilciye kaynağı belli taslak cevap hazırlayan ve basit talepleri kendisi kapatan bir yapıdır. Corrplus olarak bunu mevcut destek (ticket) sisteminizin üzerine kuruyor, kararın insanda kalması gereken her yerde konuşmayı temsilciye devrediyoruz.

Ücretsiz görüşme planlayın

Süre

Sınıflandırma ve temsilci asistanının ilk sürümü genellikle 4–8 hafta içinde

Fiyatlandırma

Keşif görüşmesinden sonra sabit kapsamlı proje teklifi; model kullanım maliyeti sizin hesabınızda; isteğe bağlı aylık işletme.

Kullandığımız araçlar

Zendesk, Freshdesk, HubSpot Service Hub, WhatsApp Business Platform, OpenAI, Anthropic Claude ve Google Gemini modelleri, n8n

Kimler için

Talepleri e-posta, WhatsApp, web formu ve telefondan alan ve hepsini ayrı ayrı takip eden destek ekipleri
Zendesk, Freshdesk veya HubSpot Service Hub kullanan ama talepleri hâlâ elle etiketleyip dağıtan şirketler
Kampanya ve sezon dönemlerinde bekleme süresi uzayan e-ticaret, abonelik ve turizm işletmeleri
Yeni temsilcilerin ürün ve prosedür bilgisine hızlı ulaşması gereken çağrı merkezleri

Ne zaman uygun değil

Az sayıda talep alan ve tek kanaldan çalışan işletmeler. Bir web veya WhatsApp chatbot'u yeterli olur.
Müşteriyle insan temasını tamamen kesmek isteyenler. Bu yapı temsilcinin yerini almak için değil, rutin işi ondan almak için kurulur.

Teslim ettiklerimiz

Talep sınıflandırma ve yönlendirmeGelen her talebin konusu, aciliyeti ve tonu belirlenip doğru ekibe ve önceliğe atanması.
Temsilci asistanıTicket ekranında, bilgi tabanınıza dayanan ve kaynağını gösteren taslak cevap; temsilci düzenleyip gönderir.
Otomatik çözüm akışlarıSipariş durumu, fatura kopyası, randevu değişikliği gibi kuralı net talepleri sistemlerinizden okuyup kapatan akışlar.
İnsana devir kurallarıŞikayet, hukuki ifade, yüksek tutar veya müşterinin isteği durumunda konuşmanın özetiyle temsilciye aktarılması.
Destek bilgi tabanıProsedürlerinizden ve hazır cevaplarınızdan derlenen, güncellenen ve eksikleri raporlanan içerik.
RaporlamaKonu dağılımı, otomatik kapanan ve devredilen talepler, tekrar eden sorun başlıkları.

Nasıl çalışıyoruz

Keşif
Son dönemin ticket ve mesaj örneklerini kanal kanal inceliyor, konu dağılımını ve tekrar eden talepleri çıkarıyoruz.
Tasarım
Hangi talebin otomatik kapanacağını, hangisinin temsilciye taslakla gideceğini ve hangisinin doğrudan insana devredileceğini yazılı kurallara döküyoruz; KVKK değerlendirmesi bu aşamada.
Kurulum
Önce sınıflandırma ve temsilci asistanını devreye alıyoruz. Temsilciler taslakları onayladıkça otomatik kapanan konuları genişletiyoruz.
İşletme
Yanlış sınıflandırmaları ve düzeltilen taslakları izliyor, kuralları ve bilgi tabanını güncel tutuyoruz.

Destek ekibinin zamanı nereye gidiyor?

Çoğu destek ekibinde temsilcinin zamanı cevap yazmadan önce başka işlere gider: talebi okumak, doğru ekibe atamak, müşterinin siparişini başka bir ekranda bulmak, aynı soruya daha önce nasıl cevap verildiğini aramak. Talepler e-posta, WhatsApp, web formu ve telefondan geldiğinde bu iş katlanır.

Birçok şirkette talepler tek bir yerde toplanmaz: e-posta ayrı bir kutuda, WhatsApp bir çalışanın telefonunda, telefon notları bir tabloda durur. İlk adım bu kanalları tek bir ticket akışında birleştirmektir. Yapay zeka bütün resmi ancak o zaman görür.

Kanallar birleştiğinde, cevap yazmadan önceki bu ön işi yapay zeka üstlenir. Talebi okur, konusunu ve aciliyetini belirler, ilgili müşteri bilgisini getirir ve temsilciye kaynağı belli bir taslak sunar. Kuralı net ve riski düşük talepleri ise baştan sona kendisi kapatır.

Hangi talep kimde kalır?

Bütün talepler aynı muameleyi görmez. Kurulumun özü bu ayrımı yazılı hale getirmektir.

Talep türü	Örnek	Kim çözer
Bilgi sorusu	İade süresi, çalışma saatleri	Yapay zeka, bilgi tabanından
Sistemden okunan durum	Sipariş nerede, fatura kopyası	Yapay zeka, müşteri doğrulandıktan sonra
Standart işlem	Adres değişikliği, randevu erteleme	Yapay zeka hazırlar; kurala göre otomatik veya temsilci onayıyla
Şikayet ve istisna	Hasarlı ürün, çift çekim	Temsilci, yapay zekanın hazırladığı özet ve taslakla
Hukuki veya hassas konu	Tüketici hakem heyeti, KVKK kapsamında veri talebi	Doğrudan yetkili kişi

Bu tablo şirkete göre değişir. Bir e-ticaret firmasında düşük tutarlı iade otomatik kapanabilirken bir sigorta şirketinde her iade talebi temsilciye gider. Kuralları sizin risk tercihinize göre yazıyoruz.

Chatbot ve RAG asistanından farkı ne?

Chatbot bir veya iki kanalda müşteriyle konuşan ön yüzdür; sahibi çoğunlukla pazarlama veya e-ticaret ekibidir. Yapay zeka müşteri hizmetleri ise destek operasyonunun arkasındaki yapıdır: tüm kanallardan gelen talepleri sınıflandırır, ticket sistemine bağlanır ve temsilcinin ekranında çalışır. Chatbot bu yapının kanallarından biri olabilir.

RAG bilgi asistanı çalışanların iç belgelere soru sorduğu genel bir araçtır. Burada aynı teknik destek bilgi tabanına uygulanır ve müşteriye gidecek cevap çoğu durumda önce temsilciden geçer.

Nasıl başlıyoruz?

İlk görüşmede son dönemden anonimleştirilmiş bir ticket örneği üzerinden konu dağılımını birlikte çıkarıyoruz. Bu dağılım, neyin otomatik kapanabileceğini ve temsilci asistanının nerede en çok işe yarayacağını gösterir. Satışa dönük konuşmalar da destek kanallarınıza düşüyorsa yapay zeka satış asistanı ile birlikte planlıyoruz. Kapsamlı bir yol haritası için yapay zeka keşif programı ile başlayabiliriz.

Bu hizmet işinize nasıl uyar?

Mevcut durumunuzu ücretsiz ilk görüşmede anlatın; nereden başlamanın mantıklı olduğunu açıkça söyleyelim.

Ücretsiz görüşme planlayın

HizmetWeb ve WhatsApp chatbot geliştirmeWeb sitesi ve WhatsApp için içeriğinizden cevap veren, gerektiğinde ekibinize devreden yapay zeka chatbot'u.

Kullanım senaryosuMüşteri onboarding otomasyonuBaşvurudan ilk kullanıma kadar belge toplama, kontrol ve kayıt adımlarını otomatikleştiriyoruz.

SektörTeknoloji ve yazılım şirketleriBT hizmet, yazılım ve siber güvenlik şirketleri için destek, teklif ve dokümantasyonda yapay zeka ve otomasyon.

HizmetRAG ile kurumsal bilgi asistanıProsedür, sözleşme ve teknik dokümanlarınızdan kaynak göstererek cevap veren, yetki kontrollü bilgi asistanı.

Kullanım senaryosuYapay zeka ile doküman analiziSözleşme ve şartnamelerden alan çıkarıyor, maddeleri karşılaştırıyor, kaynağıyla cevap veriyoruz.

SektörTurizm ve konaklamaOtel, villa, pansiyon ve tur şirketleri için çok dilli misafir asistanı ve rezervasyon otomasyonu.

İlgili yazılar

Chatbot mu, temsilci asistanı mı?Chatbot, temsilci asistanı ve ajan arasında seçim: talep türleri, insana devir, AI Act şeffaflığı ve kalite ölçümü.

WhatsApp Business'ta yapay zeka asistanıWhatsApp Business Platform'da yapay zeka asistanı: şablon mesajlar, 24 saat penceresi, opt-in, insana devir ve KVKK.

Eklentiden SaaS ürününeBir WordPress eklentisini abonelikli bir ürüne çevirmek için paketleme, lisans, faturalama, destek ve ölçüm kararları.

Kendi ürünlerimiz

Müşteri projelerinde kullandığımız araçları ve kontrol listelerini kendi ürünlerimizde de kullanıyoruz.

Tüm ürünler →

WordPress eklentisiPromptorSoruları WordPress sitenizin içeriğinden 7/24 cevaplayan ve sohbette müşteri adayı toplayan yapay zeka asistanı.

iPhone ve iPadFreelancerFlowSerbest çalışanlar için briften ödemeye plan, teklif, fatura ve tahsilatı tek yerde toplayan iPhone ve iPad uygulaması.

Web, telefon ve bilgisayarOkey 101 Çetele101 okey oynatan kafeler için QR ile dijital çetele, turnuva, müdavim hafızası ve kampanya tek panelde.

Terimler

Chatbot (sohbet botu)Chatbot, kullanıcılarla web sitesi, WhatsApp veya uygulama içi mesajlaşma gibi kanallarda yazılı ya da sesli sohbet ederek soruları cevaplayan ve basit işlemleri yürüten bir yazılımdır.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)RAG (Retrieval-Augmented Generation), bir dil modelinin cevap üretmeden önce şirketinizin belgelerinden ilgili bölümleri bulup bağlam olarak kullanmasını sağlayan bir yapay zeka mimarisidir.
LLM (Büyük Dil Modeli)LLM (Large Language Model, büyük dil modeli), çok büyük metin verisiyle eğitilmiş ve bir metnin devamını tahmin ederek soru cevaplayan, özetleyen, çeviren ve yazan bir yapay zeka modelidir.
İş akışı otomasyonuİş akışı otomasyonu, bir iş sürecindeki tekrarlayan adımları (veri aktarımı, onay, bildirim, raporlama) tanımlı kurallara göre yazılımın yürütmesini sağlayan bir yaklaşımdır.
KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu)KVKK, Türkiye'de kişisel verilerin işlenmesine ilişkin kuralları ve kişilerin haklarını belirleyen 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'dur.

Sık sorulan sorular

Yapay zeka temsilcilerimizin yerini mi alacak?

Kurduğumuz yapıda hayır. Amaç, sipariş durumu sormak gibi rutin talepleri ve elle etiketlemeyi temsilciden almak. Şikayet, istisna ve karar gerektiren konuşmalar insanda kalır; temsilci bunlara daha çok zaman ayırır.

Mevcut ticket sistemimizi değiştirmemiz gerekir mi?

Hayır. Zendesk, Freshdesk ve HubSpot gibi sistemlerin API'leri üzerinden çalışıyoruz; etiketler, taslaklar ve notlar sizin sisteminizde görünür. Kendi geliştirdiğiniz bir sistem varsa ona da bağlanabiliriz.

Konuşma insana ne zaman devredilir?

Kuralları birlikte yazıyoruz. Tipik durumlar: müşteri temsilci istediğinde, şikayet veya hukuki ifade geçtiğinde, yüksek tutarlı iadede ya da yapay zeka cevaptan emin olmadığında. Temsilci konuşmanın özetini ve geçmişini görerek devralır.

Telefon çağrılarında da çalışır mı?

Çağrı kayıtları yazıya çevrilerek sınıflandırma, özet ve kalite incelemesi yapılabilir. Telefonda doğrudan konuşan sesli asistan ayrı bir kapsamdır; ihtiyacınıza uyup uymadığını keşif aşamasında birlikte değerlendiriyoruz.

Müşteri verisi KVKK açısından nasıl korunur?

Modele yalnız gereken alanlar gider; kimlik ve kart bilgileri maskelenir. Konuşma kayıtlarının saklama süresi ve verinin işlendiği ülke tasarımda belirlenir. Aydınlatma metinlerini hukuk danışmanınızla birlikte güncelliyoruz.

Başarıyı nasıl ölçüyoruz?

Başlamadan önce mevcut durumu ölçüyoruz: ilk cevap süresi, çözüm süresi, yanlış yönlendirilen talepler. Aynı ölçümleri kurulumdan sonra tekrarlıyoruz. Baştan hedef rakam vaat etmiyoruz; karşılaştırmayı kendi verinizle görüyorsunuz.