Efsane Kasım ve yapay zeka asistanları

Yapay zeka asistanları alışveriş kararında ne kadar yer tutuyor?

Hepsiburada 11’inci Efsane Kasım dönemini 26 Ekim 2026’da başlattı. Takvimin iki büyük günü 11 Kasım Çarşamba (11.11) ve 27 Kasım Cuma (Efsane Cuma, Black Friday). Bu yıl farklı olan, müşterinin bir kısmının mağazaya gelmeden önce bir yapay zeka asistanıyla araştırma yapmış olması.

PwC Türkiye’nin Efsane Cuma Dosyası 2026 araştırmasının basına yansıyan sonuçlarına göre:

• Alışveriş öncesinde yapay zeka asistanı kullananların oranı 2025’te yüzde 13 iken 2026’da yüzde 20’ye çıktı.
• Yapay zekayı kullanan veya kullanmayı düşünenler arasında en sık amaçlar ürün özelliklerini ve yorumları karşılaştırmak (yüzde 33), indirimin gerçek olup olmadığını kontrol etmek (yüzde 29) ve ihtiyaca uygun ürünü bulmak (yüzde 27).
• Satın almayı yapay zekaya bırakmaya açık olanlar yüzde 12’de kalıyor. Bunların yüzde 28’i önceden belirlenmiş bir bütçe sınırı, yüzde 24’ü son ürün ve fiyatı kendisinin onaylamasını istiyor.
• Tüketicilerin yüzde 54’ü indirimi geçmiş fiyatlara bakarak kontrol ediyor; hiç kontrol etmeyenlerin oranı yüzde 3.

Araştırma 29 Eylül ile 9 Ekim 2026 arasında, Türkiye’den 2.000 kişinin de yer aldığı 10.000 kişilik bir örneklemle çevrimiçi anket yöntemiyle yapıldı. Rakamlar, yapay zekanın satın almayı yaptığını değil, kararın öncesine girdiğini gösteriyor. Asistanın sorusu “hangisi daha iyi, bu indirim gerçek mi” olduğunda, cevabı sizin sayfalarınızdaki ve listelerinizdeki veriler belirliyor.

Asistanlar mağazanız hakkındaki bilgiyi nereden alıyor?

Google, AI Modu ve AI Bakışı özelliklerini 18 Şubat 2026’da Türkiye’de kademeli olarak kullanıma açtı. Google’ın Search Central belgesine göre bir sayfanın AI Bakışı’nda veya AI Modu’nda yer alması için ek bir gereklilik yok: sayfanın dizine eklenmiş ve snippet ile gösterilmeye uygun olması yeterli. Aynı belge, yapısal verinin sayfada görünen metinle eşleşmesini ve Merchant Center ile İşletme Profili bilgilerinin güncel tutulmasını öneriyor.

ChatGPT tarafında OpenAI, satıcıların ürün akışı (product feed) gönderebileceği bir belirtim yayımladı. Bu belgeye göre standart yükleme şu an ABD’yi hedefliyor; diğer pazarlar için OpenAI’ın onayı gerekiyor. Yani Türkiye’deki bir mağaza için bugün en sağlam zemin, herkese açık sayfaların ve Google’a verilen ürün verisinin doğru olmasıdır.

Bu çalışmanın genel adı GEO, yani üretken motor optimizasyonu. Ayrıntılı adımlar için GEO kontrol listesi yazımıza bakabilirsiniz. Kampanya döneminde öne çıkan nokta tutarlılıktır: aynı ürün için sayfada bir fiyat, yapısal veride başka, pazaryerinde üçüncü bir fiyat görünüyorsa asistanın hangisini aktaracağını kontrol edemezsiniz.

Ürün verisinde hangi alanlar kampanya öncesi kontrol edilmeli?

Google’ın ürün (merchant listing) yapısal veri belgesi ve OpenAI’ın ürün akışı belirtimi aynı temel alanlara bakıyor. Aşağıdaki tablo, kampanya öncesi kontrol edilecek alanları özetliyor.

Alan	Neden önemli	Kontrol
Fiyat ve para birimi	Google’ın ürün listeleme deneyimleri sıfırdan büyük bir fiyat ister; OpenAI akışında fiyat zorunlu alandır	İndirim başladığı saatte sayfa, yapısal veri ve akış birlikte güncelleniyor mu?
Stok durumu	OpenAI akışında zorunlu; tanınmayan değer satırın reddedilmesine yol açar	Tükenen ürün birkaç saat içinde “stokta yok” görünüyor mu?
Kargo ücreti ve süresi	OpenAI belgesine göre boş bırakılan kargo ücreti “ücretsiz” değil “bilinmiyor” sayılır	Ücretsiz kargo eşiği ve teslim süresi yazılı mı?
İade politikası	Google, kurum düzeyinde standart bir iade politikası işaretlemeyi öneriyor	Kampanyaya özel iade koşulu varsa ürün düzeyinde ayrıca belirtilmiş mi?
Yorum sayısı ve puan	OpenAI belgesine göre ikisi aynı yorum kümesini anlatmalı	Sayfada görünen puan ile akıştaki puan aynı mı?
Ürün başlığı ve açıklama	Asistan karşılaştırmayı bu metinden yapar	Teknik özellikler, ölçüler ve uyumluluk bilgisi açık mı?

Google ayrıca kaynaklar arasında bir öncelik sırası tanımlıyor: Merchant Center’daki ürün düzeyi akış, sayfadaki işaretlemeden önce gelir. Kampanya boyunca fiyatı birden fazla yerden yönetiyorsanız, hangisinin esas olduğunu ekipçe netleştirin.

Tüketicilerin indirimi geçmiş fiyatlarla kontrol ettiğini de unutmayın. Üstü çizili “önceki fiyat” gerçek değilse, bunu hem tüketici hem de onun kullandığı asistan fark edebilir. İndirimli fiyat ilanına ilişkin güncel kuralları hukuk ekibinizle birlikte kontrol edin.

Müşteri hizmetleri yoğun döneme nasıl hazırlanmalı?

Asistanla araştırma yapıp gelen müşteri, sipariş verdikten sonra klasik soruları sormaya devam eder: siparişim nerede, iade nasıl yapılır, kampanya kodu neden çalışmadı. Efsane Kasım’da bu soruların hacmi kısa sürede artar.

Bir chatbot bu soruların önemli bir kısmını karşılayabilir, ama yalnız şu koşullarla:

• Canlı veriye bağlı olmalı. Sipariş durumu ve kargo takibi, sipariş ve kargo sistemlerinden sorgulanmalı. Model tahminle cevap verirse yapay zeka halüsinasyonu riski doğar.
• Onaylı kaynaktan cevap vermeli. İade süresi, kampanya koşulları ve kargo eşikleri tek bir güncel metinden okunmalı. Bu metin, ürün sayfalarındaki ve yapısal verideki bilgiyle aynı olmalı.
• İnsana devir kuralları yazılı olmalı. Ödeme sorunu, hasarlı ürün, şikâyet ve müşterinin açıkça temsilci istemesi devri tetiklemeli. Temsilci konuşma geçmişini ve botun özetini görmeli.
• Kapasite planı olmalı. Bot her soruyu çözemez. Devredilen konuşmaların hangi saatlerde yoğunlaşacağını tahmin edip vardiyaları buna göre planlayın.

Müşterileriniz çoğunlukla WhatsApp’tan yazıyorsa kanalın kurallarını da hesaba katın; ayrıntıları WhatsApp Business’ta yapay zeka asistanı yazımızda anlattık.

Efsane Cuma’ya kadar neler yapılabilir?

Yeni bir sistem kurmak için zaman kısa. Ama mevcut verinin düzeltilmesi ve dar kapsamlı bir müşteri hizmetleri otomasyonu bu sürede yapılabilir.

1. En çok satan 50 ürünün sayfasında fiyat, stok, kargo ve iade bilgisini yapısal veri ve Merchant Center ile karşılaştırın.
2. ChatGPT, Gemini ve Google AI Modu’na kategorinizdeki tipik soruları sorun ve mağazanızın nasıl anlatıldığını not edin.
3. Kampanya fiyatlarının hangi sistemden, hangi saatte ve kim tarafından güncelleneceğini yazılı hale getirin.
4. Kurum düzeyindeki iade politikasını tek bir sayfada toplayın ve kampanya istisnalarını açıkça belirtin.
5. Geçen yılın kasım ayındaki destek taleplerinden en sık gelen on soruyu çıkarın.
6. Bunlardan canlı veriyle cevaplanabilenleri bota, kalanları temsilciye ayırın ve devir kurallarını yazın.
7. Kampanya haftası için devredilen konuşmaların bekleme süresini izleyecek basit bir pano kurun.

Nereden başlamalısınız?

1. Önce veriyi düzeltin: fiyat, stok, kargo ve iade bilgisinin her kanalda aynı olduğunu doğrulayın.
2. Asistanların mağazanızı nasıl anlattığını kendi sorularınızla test edin ve sonuçları kaydedin.
3. Müşteri hizmetlerinde tek bir konuyla, örneğin sipariş durumu sorularıyla başlayın.
4. Kampanyadan sonra hangi soruların bota, hangilerinin temsilciye gittiğini inceleyip bir sonraki dönemi buna göre planlayın.

Bu hazırlık özellikle e-ticaret ve perakende şirketleri için geçerli. Kampanya sonrası dönemde ürün önerilerini müşterinin geçmişine göre düzenlemek için e-ticaret kişiselleştirme, bir sonraki yoğun dönemin stok planı için talep tahmini sayfalarımıza bakabilirsiniz.

Corrplus’ta keşifte ürün verisini, destek kayıtlarını ve mevcut sistemleri inceliyor, ardından botun kapsamını, veri bağlantılarını ve devir kurallarını yazılı hale getiriyoruz. Ayrıntılar chatbot geliştirme, yapay zeka müşteri hizmetleri ve yapay zeka aramalarındaki görünürlük için müşteri deneyimi ve dijital pazarlama sayfalarımızda. Nereden başlayacağınızdan emin değilseniz yapay zeka keşif programı ile ilk adımı birlikte planlayabiliriz.